联合利华1亿欧元押注AI香气创新战略，看全球数字化香氛产业体系转型

在“嗅觉经济”加速崛起的当下，香氛产业正经历一场由人工智能驱动的深刻变革。过去依赖调香师个人灵感与经验的传统创作模式，正逐步被数据算法与科学实验相结合的数字化体系所重构。联合利华斥资1亿欧元押注AI香气创新的战略举措，不仅是其自身业务升级的关键布局，更成为观察全球香氛产业数字化转型的重要窗口，预示着一个“科技+感性”融合的香氛新世代已然来临。

一、联合利华的AI香气破局：从外部依赖到内生创新的战略转型

作为全球快消巨头，联合利华旗下拥有多芬、旁氏、凌仕等众多涉及香氛应用的品牌，香氛研发能力直接影响其核心产品的市场竞争力。在此之前，联合利华长期依赖奇华顿（Givaudan）、国际香精香料（IFF）、德之馨（Symrise）等外部香料巨头提供香氛解决方案，缺乏自主核心研发体系。2024年以来，联合利华相继在美国康涅狄格州和英国阳光港投资超过1亿欧元，启动AI香气创新战略，标志着其正式从“外部依赖模式”转向“内生创新+外部协同”的混合自主创新模式。

这一战略的核心在于构建以人工智能、神经科学与数字化实验平台为核心的新型创新生态。在康涅狄格州新建的香氛实验室中，联合利华首次将AI辅助香型设计、分子建模与实时数据采集系统全面融入研发全流程。AI在此不再是简单的辅助工具，而是成为与调香师协同创作的“数字伙伴”——通过学习上万种香型分子特征、分析消费者嗅觉偏好数据和市场趋势，能够快速生成新的香型结构，大幅缩短研发周期。同时，联合利华团队将神经科学引入气味研究，开发出“情绪映射技术”，通过捕捉脑波与心理反应数据，深度探索香味与情绪、记忆乃至心理健康的关联，让香氛从单纯的“感官愉悦产品”升级为可科学验证的“情绪疗愈介质”。

为推动这一战略落地，联合利华已在英、美、印等多地积极招聘专业调香师，任命拥有30余年行业经验的马修·勒努瓦为全球香水创意中心总监，全力组建聚焦AI驱动香水研发的专业团队。联合利华研发总监理查德·斯莱特明确表示，此次投资旨在打造“尖端香水企业”，立足“科学与创新交叉领域”，通过数字与AI技术提升消费者体验，这也成为其加速增长、提高生产效率战略的重要组成部分。

二、AI重构香氛产业全链条：从研发到消费的数字化革命

联合利华的探索并非个例，而是全球香氛产业数字化转型的缩影。当前，AI技术正从单一环节渗透到香氛产业的上游分子设计、中游调香创作、下游消费体验全链条，推动行业从“经验艺术”向“数据科学”转型，从“经验经济”迈向“数据经济”。

（一）上游：AI加速香料分子研发，实现绿色高效创新

在香料分子设计环节，传统模式依赖化学合成或天然提取，存在周期长、成本高、环保风险大等问题。AI技术通过虚拟筛选与分子建模，能够快速预测香料分子的气味特征、稳定性及安全性，大幅缩短分子研发周期。同时，AI与合成生物学的结合，正推动“智能分子工厂”的形成——通过算法筛选与代谢建模，实现橙花醇、麝香酮等天然香料的生物替代生产，既解决了天然香料供应不足的问题，又推动香料制造向更绿色、可持续的方向发展。国际香精香料公司（IFF）、奇华顿等行业龙头，以及Scentian Bio等新兴科技企业，均在布局这一领域的技术突破。

（二）中游：生成式AI赋能调香创作，打造人机共创新模式

调香环节是香氛产业的核心，也是AI技术应用的重点领域。传统调香依赖调香师多年积累的经验，需在实验室反复试错，创作周期往往长达数月，且难以精准匹配市场需求。如今，生成式AI通过学习海量经典香型配方、香韵特征数据，能够为调香师提供实时灵感建议，模拟不同原料组合的香气效果，甚至自动生成创新香型结构，将创作周期从数月缩短至数天。

全球多个关键玩家已推出相关技术平台与产品：奇华顿在巴黎数字工厂推出的Carto工具，通过交互式界面帮助调香师可视化创作过程，模拟香气扩散曲线，实现科技与创意的深度融合；其开发的实时香氛混合板MyRomi，可让调香师像DJ混合曲目一样实时调整香氛剂量，大幅提升创作效率。IFF推出的AI香气模型Scentcube，能够解析消费者反馈、分子结构与嗅觉数据，生成“情感-气味”图谱，并据此为Charlotte Tilbury打造了全球首个“神经香水系列”。科蒂集团（Coty）通过机器学习算法分析经典香型与现代审美趋势，生成14款高端香氛配方，展现了AI在高端调香领域的创造潜力。

（三）下游：AI驱动个性化体验，拓展消费场景边界

在消费端，AI技术通过个性化推荐与情绪识别，彻底改变了香氛产品的营销与使用模式。借助用户画像、消费偏好、生物信息等数据，AI能够为消费者精准匹配符合其需求的香氛产品，甚至实现“一人一香”的个性化定制。华宝集团与SAP研究院联合开发的AI调香师“Arobot”，在第四届进博会上展现了强大的个性化能力——消费者通过手机填写问卷调查后，“Arobot”可快速点亮对应香韵轮，生成专属香氛配方并现场制作小样，全程仅需不到3分钟。

同时，AI技术正推动香氛消费场景从传统美妆领域向多元生活场景延伸。欧莱雅利用AI结合肤质与情绪识别，研发定制化香水及个护产品；雅诗兰黛借助AI预测配方稳定性，将测试周期从六个月缩短至几天；宝洁开发情绪响应香氛算法，可通过可穿戴设备实时调整家用香氛强度。香氛不再只是瓶中的艺术，更成为贯穿个人护理、家居环境、酒店空间、车载场景的“隐形生活方式入口”。

三、中国力量崛起：构建具有本土特色的AI香氛创新生态

在全球数字化香氛产业转型浪潮中，中国正成为新兴核心力量。依托AI、传感技术与合成生物学的深度融合，中国本土企业正构建具有中国特色的产业生态，从技术研发、平台搭建到品牌创新，全方位推动AI香氛产业的本土化发展。

在技术平台搭建方面，上海馨图科技（ScentExplore）基于深度学习构建香气预测平台，建立了庞大的香料分子与嗅觉标签数据库，支持品牌快速生成个性化香型；杭州气味智造（Smell.AI）结合AI算法与气味传感器，开发智能香氛设备，探索“情绪香气推荐”等创新应用。华宝集团作为国内香精香料行业龙头，通过AI调香师“Arobot”实现了2万+数字香氛配方的生成，并将其应用于调香培训与柔性生产，既解决了个性化定制的成本和效率问题，又推动企业从“产品制造为核心”向“C2M模式”转型。

在产业融合方面，AI与合成生物学的结合成为中国企业的创新重点。合成芳香科技、华熙生物香氛实验室等企业，将AI算法嵌入代谢工程预测中，探索天然香料的生物替代生产，推动香氛制造向绿色化、智能化升级。本土香氛品牌如观夏、气味图书馆、RE CLASSIFIED等，也在积极探索与AI公司的合作，将中草药元素、东方文化意象与情绪疗愈需求融入AI调香算法，打造区别于西方香水体系的东方香气美学。这些探索不仅丰富了全球AI香氛产业的创新维度，更彰显了中国在感知经济领域的独特竞争力。

四、结语：AI时代香氛产业的新文明与新挑战

联合利华1亿欧元押注AI香气创新，本质上是对香氛产业未来发展趋势的精准判断。从全球视角来看，香氛产业正进入“数据化+AI驱动+本地化响应”的新阶段：创作逻辑从“调香师的直觉”走向“算法的感性智能”，产品核心从“香型复制”走向“情绪共鸣”，产业模式从“外部代工”走向“内部共创”。香气不再只是美学与时尚的表达，更成为科技理解人类感知、情绪与文化的全新媒介。

但与此同时，产业转型也面临诸多挑战：其一，嗅觉数据的复杂性与主观性，导致AI模型的训练与优化难度较大；其二，核心香料分子数据库、算法模型等关键技术存在较高壁垒，中小企业难以快速突破；其三，个性化定制需求对柔性生产体系提出更高要求，供应链的数字化升级仍需时日。未来，只有那些能够突破技术壁垒、整合全链条数据资源、实现科技与文化深度融合的企业，才能在AI驱动的香氛产业新竞争格局中占据主导地位。而中国凭借庞大的消费市场、领先的AI技术基础与独特的文化底蕴，有望在全球数字化香氛产业体系中扮演越来越重要的角色。